top of page
  • Writer's pictureAntti Ahola

Onko tekoälystä apua uuden kahvilan sijainnin valinnassa?

Generative AI, eli siis esimerkiksi ChatGPT, on tällä hetkellä Gartnerin hypekäyrän huipulla. Testasin, onko siitä hyötyä uuden kahvilan sijainnin valinnassa.


Suunnitelma oli simppeli:

  1. Haetaan kahden eri potentiaalisen sijainnin lähialueelta tietoa väestön rakenteesta ja olemassa olevien palveluiden ominaisuuksista.

  2. Syötetään nämä tiedot ChatGPT:lle ja pyydetään sitä listaamaan plussat ja miinukset siitä näkökulmasta, kumpi sijainti sopisi kahvilalle paremmin.

Tiedon haku

Ensin piti päättää kaksi potentiaalista sijaintia uudelle kahvilalle. Päädyin valitsemaan Kirkkonummen ja Keravan keskustan sekä vertailemaan niitä keskenään.


Koska en tunne Keravaa kauhean hyvin, niin piti ensin selvittää missä on Keravan keskusta :) Tähän on varmaan monta mielipidettä ja määritelmää, mutta päädyin käyttämään Geosprint Mapin käteviä kuumuuskarttoja, joista näkee missä on kuhinaa ravintoloiden, kahviloiden, kauppojen ja julkisen liikenteen näkökulmasta. Tältä näyttää Kerava:


Yllä olevalla kartalla on siis eri lämpökarttana ruoka & juoma, shoppailu ja julkisen liikenteen pysäkit. Keskusta on selkeästi paikannettu. Löin tutkimusalueen keskipisteen keskustaan ja pyysin Geosprint Mapia laskemaan 15 minuutin kävelyvyöhykkeen ja tarjoilemaan sieltä väestö- ja palvelutietoja.



Sitten tein saman Kirkkonummelle.


Ja näin minulla oli kerättynä tiedot Keravan ja Kirkkonummen keskustan alueelta seuraavista asioista:

  • Talouksien keskikoko

  • Talouksien lukumäärä

  • Henkilöiden lukumäärä

  • Ostovoima yhteensä

  • Ostovoima per capita

  • Työttömien lukumäärä

  • Ikäryhmät (0-14, 15-29, 30-44, 45-59, 60+)

  • Tuloryhmät, eli paljonko eri tuloluokkiin kuuluvia ihmisiä on

  • Koulutustasoryhmät

  • Palveluiden lukumäärä. Tähän kuuluu siis kaupat, kahvilat, ravintolat, kuntosalit, oppilaitokset jne..

Tallensin nämä väliaikaisesti yhteen tekstitiedostoon.


Mitä sanoo chatgpt?

Nyt kun perustiedot oli kerätty, on aika syöttää ne tekoälylle ja kysyä, mitä mieltä se on niistä.


ChatGPT, josta käytän on muuten versiota GPT-4, eli maksullista versiota. Sillä saa käyttöön mielestäni (ja tutkimustuloksienkin mukaan) huomattavasti fiksumman tekoälyn, kuin ilmaisversiossa.


Kirjoitin seuraavan pyynnön ChatGPT:lle


"Olet kahvilaketjun uusien kahviloiden avaamiseen erikoistunut kokenut asiantuntija. Tässä on kaksi vaihtoehtoista sijaintia uudelle kahvilalle. Vaihtoehdot ovat Kirkkonummi ja Kerava. Käytettävissäsi on olemassa olevien tietojesi lisäksi seuraavaa dataa vaihtoehdoista. Kumpi sijainti on parempi uudelle kahvilalle? Tässä data: [..Tähän kohtaan Copy-Pastesin Geosprint Mapista saamani datan suoraan tekstimuodossa ..] "


Näin ChatGPT vastasi:


<Vastaus alkaa tästä>

Tarkastellaanpa kumpi sijainti, Kirkkonummi vai Kerava, olisi parempi uuden kahvilan avaamiseen. Käytän tässä analyysissä erilaisia kriteereitä, kuten demografia, ostovoima, ja olemassa olevat palvelut.

Kirkkonummi
Plussat:
  • Korkeampi ostovoima per capita (25,287€ vs 24,100€)

  • Vähemmän kilpailua (Kahviloita: 3)

  • Korkeampi koulutustaso (Master ja Doctor)

  • Vähemmän työttömiä (90 vs 368)

Miinukset:
  • Pienempi väestö (2963 vs 8497)

  • Vähemmän palveluita yleisesti (Kauppa tai palvelu: 22 vs 94)

Kerava
Plussat:
  • Suurempi väestö (8497 vs 2963)

  • Enemmän palveluita yleisesti (Kauppa tai palvelu: 94 vs 22)

  • Enemmän nuoria ja keski-ikäisiä, jotka ovat yleensä kahvilan asiakkaita

Miinukset:
  • Enemmän kilpailua (Kahviloita: 6)

  • Enemmän työttömiä (368 vs 90)

  • Hieman alhaisempi ostovoima per capita

Johtopäätös:
  • Kirkkonummi voisi olla parempi vaihtoehto, jos haluat keskittyä korkeamman ostovoiman ja koulutustason yleisöön ja välttää suoraa kilpailua. Tämä voisi olla hyvä vaihtoehto, jos kahvilasi tarjoaa premium-tuotteita tai erikoiskahveja.

  • Kerava toisaalta tarjoaa suuremman potentiaalisen asiakaskunnan ja enemmän ympäröiviä palveluita, mutta myös enemmän kilpailua. Jos kahvilasi keskittyy suureen asiakasvirtaan ja nopeaan palveluun, tämä voisi olla parempi vaihtoehto.

Lopullinen päätös riippuu yrityksesi strategiasta ja siitä, minkälaista asiakaskuntaa haluat palvella.

<Vastaus loppuu tähän>


Päätelmät

Ei hullumpaa mielestäni! Ensin pari sanaa koko prosessista: Datan kerääminen Geosprint Mapilla oli helppoa ja nopeaa ja sen sai kätevästi tekstimuotoon, josta sen sai liitettyä ChatGPT:lle. Tekoäly nosti mielestäni myös ihan oikeita asioita esille vertailussaan ja johtopäätökset olivat linjassa datan ja myös omankin näkemykseni kanssa. Tietenkään avaamispäätöstä ei voi perustaa suoraan tällaiseen lopputulokseen, mutta tärkein huomio lienee se, että tämän kaiken toteuttamiseen meni vain pieni hetki (toki käytössäni oli kaksi huipputyökalua) ja lopputulos antaa varsin laadukkaan tiivistelmän. ChatGPT:n yhtenä vaarana on sen hallusinoiminen, eli omien perättömien asioiden keksiminen. Nyt kun syötteenä oli kovaa dataa ja kysymyksen asettelu oli tosi rajattu, niin olen tyytyväinen lopputulokseen.


ChatGPT on vasta tuore palvelu, mutta on mielestäni aivan selvää, että se ja sen kaltaiset työkalut ovat tulleet jäädäkseen ja niihin on syytä perehtyä!

Comentários


bottom of page